{
  "schema_version": 1,
  "id": "cycle-004",
  "status": "completed",
  "data_kind": "empirical_aggregate",
  "title": "Inferência e seleção: estabilidade dos resultados sob reponderação",
  "summary": "O NCHS sustenta 15 graus do desenho como convenção principal. Reponderar casos completos pela inclusão observável muda H1/H2 em no máximo 3,3%; H3 continua inconclusiva.",
  "population": "NHANES 2021–2023, adultos de 20–80 anos elegíveis por hipótese; 4.194–4.522 casos completos, sem identificação de HA/autismo/TDAH.",
  "completed_at": "2026-09-10",
  "findings": [
    {
      "question": "Qual convenção de graus usar nos contrastes principais?",
      "estimate": "15 graus = 30 PSUs − 15 estratos; 1 grau residual preservado como sensibilidade",
      "uncertainty": "Decisão metodológica baseada no desenho e documentação; não é estimativa de efeito.",
      "sample": "Todos os 30 PSUs e 15 estratos estão representados em H1/H2/H3.",
      "interpretation": "Contrastes individuais usam t com graus do desenho; não se executou busca de termos ou teste conjunto do modelo completo."
    },
    {
      "question": "Qual a retenção dentro da população realmente elegível?",
      "estimate": "H1 87,8%; H2 74,6%; H3 87,4%",
      "uncertainty": "Contagens e proporções amostrais; não são taxas populacionais de resposta.",
      "sample": "20–80 anos, junções da hipótese, peso positivo e desenho observado.",
      "interpretation": "O denominador de 6.337 do ciclo 002 misturava elegibilidade do componente com incompletude analítica."
    },
    {
      "question": "A seleção observável altera os contrastes principais?",
      "estimate": "H1/H2 mudam no máximo 3,3%; H3 muda até 0,0101 h em valor absoluto e segue inconclusiva",
      "uncertainty": "Taylor com propensões tratadas como fixas; seleção não observada não é corrigida.",
      "sample": "4.211 em H1, 4.522 em H2 e 4.194 em H3, reponderados pela inclusão observável.",
      "interpretation": "Há estabilidade a esta sensibilidade específica, sem eliminar viés de seleção ou causalidade reversa."
    }
  ],
  "figures": [
    {
      "path": "figures/eligible-complete.png",
      "alt": "Elegíveis e casos completos nas três hipóteses",
      "caption": "Contagens não ponderadas após restringir a 20–80 anos, peso positivo e desenho observado."
    },
    {
      "path": "figures/ipw-coefficients.png",
      "alt": "Coeficientes de referência e após reponderação por seleção",
      "caption": "Oito contrastes congelados; linhas conectam a estimativa de casos completos à sensibilidade IPW."
    }
  ],
  "limitations": [
    "Propensões usam somente idade, sexo registrado, raça/etnia e estrato.",
    "A variância trata pesos de resposta estimados como fixos.",
    "Não recupera exposições/desfechos ausentes nem corrige seleção não observada.",
    "Mesma onda e participantes dos ciclos anteriores; sem replicação externa.",
    "Dados transversais não identificam efeitos causais ou individuais.",
    "HA, autismo e TDAH permanecem not_assessed."
  ],
  "sources": [
    {
      "title": "CDC/NCHS: variância, subpopulações e graus de liberdade",
      "url": "https://wwwn.cdc.gov/nchs/nhanes/tutorials/varianceestimation.aspx"
    },
    {
      "title": "CDC/NCHS: dicas de software para o desenho NHANES",
      "url": "https://wwwn.cdc.gov/nchs/nhanes/tutorials/softwaretips.aspx"
    },
    {
      "title": "R survey: graus residuais em svyglm",
      "url": "https://r-survey.r-forge.r-project.org/pkgdown/docs/reference/svyglm.html"
    }
  ],
  "reproducibility": {
    "command": "MPLCONFIGDIR=/tmp/science-matplotlib PIPENV_VENV_IN_PROJECT=1 pipenv run python research/discoveries/cycle-004/run_analysis.py",
    "code_revision": "working tree; run_analysis.py sha256=1727e28af384636a8901bae6fc345fa77f1151f846cb1c6b310310a660471399",
    "input_sha256": {
      "DEMO_L.xpt": "ca4374a158b493b8b0163e1388da21d57a18d1b9cecff2aa4e2fa2bec494fe23",
      "DPQ_L.xpt": "25605a02685035fe997477b31a0991cca2776b0f72f24a8e61ac5b018456304b",
      "DR1TOT_L.xpt": "73a3097aab64000f9c1d138367363ca605968b691e349981132bd6032ca6c9ef",
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      "SLQ_L.xpt": "918c3258b2f466ac1cae55ea45330c736dbdc573ee4dc72306e3d2b222764741"
    }
  }
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